مكان واحد يبيّن فيمَ يُستخدم الذكاء الاصطناعي، وأي النماذج تتقنه
بدأ هذا الدليل من ثغرة بسيطة: لم يكن هناك مكان واحد تتحقق فيه، جنبًا إلى جنب، مما تستخدم المؤسسات الذكاء الاصطناعي فيه فعلًا، وأي النماذج يستحق أن يُستخدم له. فصار الموقع الاثنين معًا — دليلًا لأبرز النماذج، وخريطة للعمل الذي ينجزه الذكاء الاصطناعي.
المشكلة التي يحلّها
تصدر إعلانات النماذج أسبوعيًا، لكل منها اختباراته وادعاءاته. وتصنّف لوحات الصدارة النماذج بمؤشر واحد في كل مرة، ومعظم ما يُكتب عن الذكاء الاصطناعي في المؤسسات إما تسويق من الجهة الصانعة أو استطلاع للنوايا. ولا شيء من ذلك يجيب عن السؤالين اللذين يطرحهما الناس فعلًا: فيمَ يُستخدم الذكاء الاصطناعي، وأي نموذج أأتمنه على ذلك.
هذا الموقع يجيب عن الاثنين، في مكان واحد:
- 108 نموذجًا بارزًا →←عبر 6 فئات، مع نقاط قوة كل نموذج وضعفه ودولة منشئه وتاريخ إصداره.
- درجات يمكنك التحقق منها →←مبنية على مصادر عامة مستقلة وفق قواعد منشورة. وكل درجة موصولة بمصدرها.
- 116 حالة استخدام →←فيمَ تستخدم المؤسسات الذكاء الاصطناعي، حسب مجال العمل، مع نسب التبنّي المقاسة حيث توجد.
- أين يُستخدم الذكاء الاصطناعي →←خريطة عالمية للتبنّي حسب الدولة، والوكلاء التي توفّرها منصات المؤسسات.
المبادئ
- لا تدفع أي شركة مقابل الإدراج أو التقييم أو الترتيب، ولا ترى أي جهة درجتها قبل نشرها.
- كل درجة مصدرها بيانات عامة مستقلة، وفق قواعد منشورة في صفحة المنهجية.
- وحيث لا يوجد قياس، يقول الموقع «غير مقاس» بدل التخمين.
- تتحدّث البيانات نفسها بنفسها يوميًا، والصفحة الرئيسية تبيّن بالضبط متى كان آخر تحديث.
إلى أين يتجه
الموقع في نسخة تجريبية، والدليل نقطة بداية عن عمد لا قائمة مكتملة. والخطة، مع اتساع الذكاء الاصطناعي:
- 01100 نموذج في كل فئةيرصد الدليل اليوم 108 نموذجًا في كل الفئات مجتمعة. والخطوة التالية 100 نموذج في كل فئة — اللغة والبرمجة والصورة والفيديو والصوت والبحث — لتنال كل فئة العمق نفسه.
- 02فئات جديدة كلما اتسع المجالستُضاف فئات جديدة كلما ترسّخت أنواع جديدة من الذكاء الاصطناعي، بدل تثبيتها عند 6.
- 03قياس المزيد من الدرجاتكل مصدر مستقل جديد يعني نماذج مقيَّمة أكثر ودرجات فارغة أقل.
Hamad Al Harthi
دبيقيادي تقني بخبرة تتجاوز 16 عامًا في قيادة تقنية المعلومات المؤسسية: الاستراتيجية، والتحول الرقمي، والسحابة والأمن، وعمليات تقنية المعلومات وحوكمتها، وهندسة المنصات.
تركيزه اليوم على الذكاء الاصطناعي — تشغيله داخل المؤسسات، والأنظمة الوكيلة التي بدأت تدير عمليات كاملة. يدرس الذكاء الاصطناعي التطبيقي في كلية Saïd لإدارة الأعمال بجامعة أكسفورد، بعد ترشّحه من بين أكثر من 2000 متقدم، وأنشأ هذا الدليل ليكون المرجع الذي بحث عنه ولم يجده.